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프롬프트 엔지니어링은 생성형 AI에게 원하는 결과를 얻기 위해 입력 문장(프롬프트)을 설계하고 최적화하는 기술입니다.
쉽게 말해, AI에게 어떻게 물어봐야 좋은 대답을 얻을 수 있을까?를 고민하고 만드는 과정입니다.
💬 왜 중요할까요?
LLM(대규모 언어 모델)은 입력 문장의 표현, 맥락, 구체성에 따라 전혀 다른 응답을 제공합니다. 따라서 프롬프트의 품질 = 결과의 품질입니다.
⚙️ 작동 원리
- 프롬프트 입력 → AI는 이를 이해
- 기존 학습된 데이터 기반으로 가장 자연스러운 응답 예측
- 프롬프트가 구체적일수록 더 정확한 응답이 생성됨
🧩 프롬프트의 핵심 구성 요소
- 🎯 목적 명확화: 원하는 결과를 구체적으로 설명
- 🧱 구조화: 예시나 포맷을 명시
- 🔄 반복성: 테스트와 수정 반복
- 💡 컨텍스트 제공: 배경 정보나 조건 제시
- 📐 톤 조절: 어조, 분량, 스타일 등 구체화
🧠 예시 비교
나쁜 프롬프트 | 좋은 프롬프트 |
---|---|
마케팅 아이디어 줘 | 20대 여성을 타겟으로 한 SNS 마케팅 아이디어 3가지를 알려줘. 콘텐츠는 영상 중심이야. |
요약해줘 | 이 기사 내용을 100자 이내로 요약해줘. 주요 키워드는 포함해서. |
🔁 자주 쓰이는 프롬프트 기법
- 💬 역할 부여: "너는 UX 디자이너야. 지금부터 자문을 해줘."
- 📊 Few-shot Prompting: 입력 전에 예시 몇 개를 함께 제공
- 🧠 Chain-of-Thought: AI가 단계별로 사고하도록 유도
- ⛓️ Tool Calling: AI가 외부 도구나 계산기 API를 활용하게 유도
🚀 활용 분야
- 📝 블로그 글쓰기, 이메일 자동 작성
- 📚 교육용 콘텐츠 생성, 튜터 역할
- 💼 비즈니스 자동화, 보고서 초안
- 📊 데이터 요약, 표로 변환
- 🎨 시나리오 작성, 광고 문구 생성
📌 잘 쓰는 팁
- 구체적으로 적기 (누가, 무엇을, 왜, 어떻게?)
- 형식을 명시 (예: “목차 형식으로 써줘”) <li
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