어드밴스드 데이터 분석과 OCR: 인공지능 시대의 스마트한 분석 방법

 

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✅ 어드밴스드 데이터 분석이란?

어드밴스드 데이터 분석(Advanced Data Analysis)은 인공지능과 머신러닝을 활용해, 단순 요약을 넘은 미래 예측, 패턴 분석, 고객 분류 등을 수행하는 고급 분석 기법입니다.

🔍 작동 원리

1. 데이터 수집 및 전처리 – 다양한 소스에서 확보 후 정제
2. AI 모델 학습 – 회귀, 분류, 클러스터링 등 알고리즘 선택
3. 예측 및 시각화 – 결과 해석, 보고서 자동화

🛠 사용 방법

• 📥 ERP/CRM/웹에서 데이터 수집
• 🧹 전처리 (결측값, 중복 제거 등)
• 📊 분석 모델 선택 및 실행
• 📈 결과 시각화, 보고서 자동화

🎯 실무 결과 예시

분석 유형	비즈니스 효과
고객 이탈 예측	사전 대응 마케팅 가능
매출 예측	재고 및 인력 운영 최적화
이상탐지	사기 거래 조기 발견
군집 분석	고객 맞춤형 추천 전략 수립

🧠 OCR이란?

OCR (Optical Character Recognition)은 이미지나 스캔 문서의 글자를 컴퓨터가 인식해 텍스트로 변환하는 기술입니다.

📌 주요 기능

• 📄 스캔 문서 → 텍스트 변환
• 📊 데이터 자동 추출 (표/숫자/날짜)
• 📁 문서 자동화, 입력 업무 절감

🔄 OCR + 어드밴스드 분석 실전 흐름

1. ① 계약서/영수증 스캔
2. ② OCR로 이름, 금액, 날짜 추출
3. ③ AI 모델에 입력 → 고객 이탈/부정거래 분석
4. ④ 자동 리포트 생성 및 알림

📌 두 기술의 역할 비교

구분	OCR	어드밴스드 분석
기능	문자 추출	데이터 해석 및 예측
사용 시점	입력 단계	해석/분석 단계
기반 기술	컴퓨터 비전, 딥러닝	머신러닝, 통계, AI
활용 사례	문서 자동화, 수기 인식	매출 예측, 고객 분류

✅ 한 줄 요약

OCR은 데이터를 읽고, 어드밴스드 분석은 그 데이터를 예측과 전략으로 바꾸는 기술입니다.

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