마케터의 고민. 어떻게 정확한 타겟에게 타겟이 원하는 제품을 전달 할 것인가?

 

마케팅은 더 힘들어 질까?

안녕? 이번엔 너구나 Chat GPT

 

카페에 메모지를 남기다가 삐삐를 멋지게 차고 다니다가 세련된 도시인 으로 시티폰을 휴대 하더니 이제는 인공지능이다. 마케터는 말 그대로 Market 시장을 담당하다보니 오늘은 이 시장에 무엇이 핫하고 내일은 무엇이 팔릴 까 늘 고민하게 된다. 카페 메모판에 있는 메모지 확인은 솔직히 이제 기억도 나지 않는다. 삐삐가 생기면서 등장한 문자화한 언어의 발전도 생각 나는건 8282 와 1004 이다. 열렬히 사모해 ! 라는 것도 있었던거 같은데 어떻게 쓰는 거였는지 아물아물 하다. 누구 아시는 분 있으시면 알려 주시면 좋겠다. 또 세상이 변했다. 이번에도 혁명적이다. 온세상을 인터넷으로 묶어 놓더니 이젠 온세상의 지능을 통합 하곘단다. 산업 혁명을 지나 3차 산업 혁명을 거쳐 4차 산업 혁명이다. 우리는 지금 혁명의 시대에 살고 있다. 챗GPT의 등장으로 이젠 아주 밀접하게 체험하고 있다.

 

챗GPT의 탄생

 

기존의 지식들은 각각의 도메인 안에서 형성 되어 빅데이터를 통하여 지능화와 공유가 이루어 졌는데 그러나 보니 일일이 각 서치 엔진을 검색하여 자료를 취합 통합 분석하는 과정이 존해 했다. 그런데 챗 GPT는 이러한 과정을 하나의 언어 체계로 묶었다. 이러한 통합 지능에 대한 연구는 이전 부터 있어 왔고 최초의 챗 GPT 는 오픈 AI 에 의해 2018년에 등장했다.

 

GPT1	2018	7000권
GPT2	2018	800만
GPT3	2020	800만 +인터넷자료
GPT3.5	2022	대화형 자연어 인식, 자기 강화 학습
GPT 4	2023	멀티 모달(multimodal)기능. 이미지 인식

 

이미 우리나라에도 오픈 AI의 챗GPT가 아닌 국내 기업 들이 만든 언더 모델의 AI 들이 등장하고 있다. 이제는 디지털 트랜스포메이션을 넘어 AI 트랜스 포메이션으로 가고 있는 것이다. 아날 로그 시대에 디지털 기술로 사회를 혁신하자는 혁명은 정부의 주도적 역활로 기업과 사회에서 광범위한게 일어 났다. 이제 이러한 움직임은 디지털안에서도 AI 기술 접목을 중점으로 일어 나고 있다. 이번에 출시된 삼성의 S24스마트 폰은 생성형 인공 지능 AI 의 기능 탑재를 전면에 내세운 마케팅을 펼쳤다. AI에게 따로 명령을 하지 않아도 알아서 알아서 해준다. TV 광고 속 축구 선수 이강인은 한국말로 외국 친구와 그래도 핸드폰으로 대화 한다. 새로나온 S24의 자동 통역 시스템 덕분이다. 이제 외국나가서 말이 안통해서 힘든 일이 적어 질거 같다.

 

인간 뇌세포 기능

 

이런 AI 기능을 이해하려면 인간을 이해 해야 한다. 인공 지능은 사람이 사람의 뇌와 생각 구조를 모방하여 만든 것이다. 결국 인간 신체의 뉴런 세포를 컴퓨터로 복사해낸것이다. 사람의 혈액망과 신경망을 그대로 옮겨 기계의 뉴럴 네트워크( Neural Network)을 만들어 여러층을 쌓고, 이것을 학습하기 위해 만든 체계가 알고리즘이다. 마케팅에서 시장 상황의 예측이나 고객의 욕구를 파악하는데에는 객관화된 자료 들이 필요했다. 그러나 이러한 자료들이 없거가 구하기 어려울 때에는 주로 경험과 촉이 민감한 마케터의 역활이 중요 했다. 그래서 능력 있는 마케터는 감성을 자극하는 시대의 문학가이며 예술가 였고 사기꾼이며 허풍쟁이였고 무당 같은 신내림으로 쪽집게 해결 책을 내놓았다. 빅데이터를 활용 할 수 있는 능력이 생겼지만 사실 데이터 수의 부족과 오류는 늘 난관 이었다. 연관성이 적은 방대한 양의 데이터도 마케터의 판단을 저해 하는 요소였다. 연관성 없는 정보의 홍수는 감이나 촉보다 부족한 결과를 낳기 일 수 였다. AI의 딥러닝 알고리즘은 이 문제를 해결 해 주는 방법이다. 마케터의 고민. 어떻게 정확한 타겟에게 타겟이 원하는 제품을 빠르고 정확하게 전달 할 것인가?

 

초거대 AI

 

빅데이터처럼가 어마어마한 양의 데이터를 보유한 데이터의 총합을 지칭하는 거라면 초거대AI 란 딥러닝을 할 수 있는 신경 회로망의 피마미터 수를 엄청나게 많이 가지고 있는 AI를 지칭하는 것이다. AI를 사용할 수록 사람과 비슷한 면이 많이 보여서 당혹스러울 때가 있는데 당연한 것이 AI 는 처음부터 사람 같은 생각을 하도록 그래서 사람 처럼 행동하고 소통하도록 설계 된 것이다. 인간 처럼 대답하고 질문하는 소통능력은 우리가 AI에 대대하여 더 많은 흥미를 갖게 한다. 인간의 언어 모델의 로직과 구현방식이 같기 때문이다. 대화라는 것은 서로의 생각을 주고 받으며 피드백을 통해 발전하는 것인데 단순히 정보의 교환만을 말하는 것이 아니라 상대방 정보, 행동에 대한 지적도 포함되다. 인정, 사과, 비난, 감춤등의 행위가 AI 에게서도 일어난다. 이 Chat GPT 는 전세게 100만명의 사용자를 확보하는데 단 5일 이 걸렸다.

 

[ Chat GPT 가 전세계 100만 사용자 도달에 걸린 시간 ]

 

넷플렉스	3.5년
페이스북	10개월
인스타그램	2.5개월
아이폰	74일
챗GPT	5일